الذكاء الاصطناعي او مايدعى ب Artificial intelligence او في بعض الأحيان اختصاراً ب AI . هو في حقيقية الامر ليس كما يتخيله البعض او كما تصوره الأفلام بأنه رجال آليون مثل فلم “Terminator” فنحن لم نصل لهذه المرحلة بعد .. ولكن قد نصلها مستقبلاً . بل هو قدرة الالة في تأدية وظائف بشرية ، الم تستعجب في بعض المرات عند بحثك في الانستغرام عن موضوعٍ ما ثم تتفاجأ ان غالبية المقاطع والمشاهد التي ستظهر لك على هذه المنصه تتحدث عن نفس الموضوع اللذي كنت تبحث عنه ؟! هذه احد اشكال الذكاء الاصطناعي . وسوف تجد العديد من البرامج والتطبيقات التي تستخدمها بشكل يومي مثل مواقع التواصل الاجتماعي تويتر ، انستغرام ، وفي بريدك الالكتروني ، وهاتفك وأيضا في بحث جوجل والاعلانات وغيرها جميعها اصبحت تحتوي على برمجيات Artificial intelligence .
أولاً سنشرح بشكلٍ مختصر مالفائدة من معرفتك عن الذكاء الاصطناعي وماهو الذكاء الاصطناعي . سنحاول ان نشرح هذه المفاهيم بشكلٍ مبسط مع الإشارة الى مصادر أخرى في حال اردت التعمق في الموضوع بشكلٍ اكبر .
ما الفائدة من الذكاء الاصطناعي ” Artificial intelligence “ ؟
منذ قدم التاريخ والانسان يطور المزيد من الأدوات للتسهيل حياته من المشي على الاقدام لرحلات طويله الى السفر بالأحصنة لمسافات طويلة ومدة قد تصل الى شهور الى ان وصل الانسان الان الى الطائرات والسيارات واصبح يستطيع الذهاب الى أي مكان يريده في العالم في ساعات معدوده ، بل وحتى انه وصل الى القمر !
الذكاء الاصطناعي هو المستقبل الجديد في التطور ، عن طريق الذكاء الاصطناعي أصبحت الكثير من الأمور التي نفعلها الان ( دون علماً منا انه تم استخدام ذكاء اصطناعي ) أصبحت أسهل وابسط من السابق . فجميعنا يعلم ان الالات او البرامج قادره على استيعاب كمية كبيرة وضخمه جدا من المعلومات واعطائك النتائج التي تحتاجها في وقت قصير للغاية وبدقة متناهيه ف تخيل اذا ماتم جعل هذه الالات ذكية وقادرة على تحليل البيانات و التصرف بناءً عليها دون اي تدخل بشري .
تخيل الى اي درجة يمكن لالات ذكية مساعدتنا في تسهيل العديد من الامور مثل التحاليل المختبرية وايجاد علاج لامراض مستعصية وصولاً الى مركبات تعمل دون سائق ! . تعلمك عن الذكاء الاصطناعي ولو بشيئٍ قليل سيفيدك الان وأيضا في المستقبل عن طريق فهم الالات والبرامج التي حولك وكيف تعمل وكيف تستطيع التعامل معها . في هذا الوقت أصبحت التكنولوجيا تتطور سريعاً جداً وبشكلٍ ملحوظ ، لذلك يجب عليك ان تحاول ان تواكب هذا التطور عن طريق التعلم عنه وفهمه بطريقه جيده او حتى ربما تجد الحافز والشغف لممارسته او التخصص في احد التخصصات المتعلقه بالبرمجه.
او بإمكانك التسجيل في احد الدورات التي تتحدث عن هذا العلم والحصول على شهادة ايضاً وذلك عن طريق المنصات التي توفر دورات تعليمية في مجالات مختلفة وقد تحدثنا عنها في هذا الموضوع
ماهو الذكاء الاصطناعي AI ؟
تعريف الذكاء الاصطناعي في حقيقية الامر يعتبر تعريفاً واسع ، بمعنى ان هناك اكثر من تعريفٍ له . ف يجب عليك اولاً ان تعرّف ماهو تعريف الذكاء اساساً ! ولكن اختصاراً لك وفي المجمل نستطيع القول ان الذكاء الاصطناعي هو محاولة جعل الالة تحاكي طريقة عمل الانسان . سواءً في التعرّف على الأصوات ، او الصور ، او القيام بمهام معقده دون تحكم وتدخلٌ بشري وصولاً الى القيام بتحليل البيانات وإعطاء اراء عنها دون وجود أي تدخل بشري !
أنواع الذكاء الاصطناعي
يوجد العديد من الأنواع ولكن يتم اختصارها في تصنيفين رئيسيين وهما
الذكاء المحدود ( الضعيف ) –
الذكاء العالي ( القوي ) –
وعندما نتحدث عن الذكاء القوي فنحن نقوم بوصف روبوتات مثل التي تشاهدها في فيلم Westworld أي انه ذكاء خارق على الالة وبشري ، وقادر على ان يقوم بعمل جميع المهام التي يستطيع البشر القيام بها ولكن ربما بدقة أعلى . ويحاول جميع الخبراء في البرمجة ان يصلوا لهذه المرحلة ، ولكن حتى الان لم يصل اليها أحد
بينما عند الحديث عن الذكاء الضعيف فنحن نتحدث عن برنامج قادر على القيام بمهمةٍ واحده من المهام التي يستطيع البشر فعلها ، ويكون ذلك إما بخوارزميات معقده او ادخال بعض البيانات فيه ، على سبيل المثال برامج الشطرنج . فهي قادرة على التغلب على اللاعبين بختلاف درجاتهم وذلك بسبب ان البرنامج يقوم بدراسة موقعه الحالي على القطعه ويدرس افضل الاحتمالات للفوز بستخدام اسلوب الشجرة ” Tree ” المستخدم في الاحتمالات .
ولكن مع التقدم العلمي اللذي وصل إلية الانسان وذلك عن طريق ال Machine learning و ال deep learning فربما بدأنا بالاقتراب الى الذكاء القوي ! ألامثلة على هذا النوع كثيره وعلى سبيل المثال Siri , Alexa , google search ، IBM Watson , AlphaGo وايضاً يتم استخدامه في برامج التواصل الاجتماعي والمواقع التجاريه حالياً . وتطبيقات الذكاء الاصطناعي كثيرة جداً ففي بعض التطبيقات على سبيل المثال تطبيق Duolingo للتعلم اللغة الانجليزية واللذي تحدثنا عنه في هذا الموضوع هو وتطبيقات اخرى , يتم فيه استخدام الذكاء الاصطناعي للتحديد الوقت المتوقع للشخص لنسيان كلمة معينة قام بتعلمها وبذلك يقوم البرنامج بإرسال تنبيه لك لإعادة تعلم الدرس او الكلمة
مرحلة وسطى
ولكن يمكننا القول انه يوجد بين الذكاء الضعيف والذكاء القوي مرحلةٌ وسطى وذلك بعد ان برزت مفاهيم جديده مثل Machine learning وايضاً Deep learning . وبما اننا نحاول ان نقدم لك شرحاً مختصراً ف لن نتعمق في تفاصيل هذا الموضوع كثيراً ولكن سنتحدث عنه بشكلٍ مختصر .
ماهو ال Machine learning
هو ان تقوم ببرمجة الالة بجعلها تقوم بالتعلّم بنفسها دون الحاجة لكتابة الملايين من الاكواد او الخوارزميات ودون ان يتم برمجتها لعمل مهمة واحده معينه . بستخدام مفهوم ال Machine learning تقوم الالة بالتطوير من نفسها وبتدخلٍ بشري قليل . أمثله على ذلك هي على سبيل المثال الإعلانات التي تراها في بعض المواقع التجارية او مواقع التواصل الاجتماعي . او إعلانات اليوتيوب . حيث ستجد ان هذه الإعلانات تكون غالباً مقتصره على أشياء انت مهتمٌ بها او انك قد قمت بالبحث عنها سابقاً . كذلك ال timeline لبعض مواقع التواصل الاجتماعي مثل تويتر يقوم بإظهار التغريدات التي كنت قد ابديت اهتماماً بها سابقاً ، وايضاً المواقع التجارية عندمها تقوم بإظهار أدوات أخرى للبيع قد تكون ابديت اهتماماً مسبقاً بشراء احداها في هذا الموقع . ينقسم هذا النوع الى عدة اقسام ولكن سنتحدث عن قسمين رئيسيين هما التعلم بالاشراف والتعلم دون إشراف .
التعلم بالإشراف Supervised Machine Learning
لنبسِّط الموضوع بشكل اكبر ، يتم التعامل مع الالة مثل التعامل مع الطفل . حيث يتم محاولة تعليمة وتصحيح اخطائه من ثم يبدأ الطفل بالتعلم ويبدأ بالتعلم بنفسه
يكون ذلك عن طريق إعطاء الالة بعض البيانات الاحصائية كوسيلة تدريب وتحتمل هذه البيانات تصنيفات محددة مسبقاً على سبيل المثال : صحيح ام غير صحيح ، ١ او ٠ وهكذا . وتقوم الالة بالتعلم وتصنيف هذه البيانات وفق التصنيفات المطروحة ومن ثم يقوم المبرمج بالتدقيق على مدى دقة صحة الالة وفي حال وجود بعض الأخطاء يتم إصلاحها ويتم إعادة الخطوات حتى تبدأ الالة بالتصحيح من خلال متابعة نمط المبرمج ، ويستوجب ان يتم متابعة دقة الالة للتأكد من صحة القرائات امثلة على ذلك هي فلاتر ال Spam المستخدمه في بريدك الالكتروني . حيث تقوم بتصنيف الرسائل إما ك Spam او رسائل عاديه
التعلم دون إشراف Unsupervised Machine Learning
يختلف هذا النوع عن الأول بأنه لايتم وضع تصنيفات معينة او تعليم الالة مباشرةً بل يمكن للألة التعلم من تلقاء نفسها ويتم ذلك عن طريق ادخال بيانات صحيحة مختلفة وتقوم الالة بإيجاد علاقةٍ ما بين هذه البيانات وتقوم بتصنيفها وفقاً لذلك . على سبيل المثال اذا قمنا بإدخال الحمض النووي DNA في هذه الالة لمجموعة مختلفة من الأشخاص فسوف تقوم بتصنيفهم وفقاً لبعض الخصائص التي وجدتها الالة في ال DNA على سبيل المثال اذا لاحظت الالة انه يوجد تشابه في احد مجموعة من الاشخاص في احد اجزاء ال DNA فسوف تقوم بتصنيفهم الى صنفين , صنف يحمل هذا الجزء وصنف اخر لايحمله ” مجرد مثال بسيط ولكن عمل الالة اعقد من ذلك بكثير ” . لا يقوم المبرمج بإدخال أي تصنيفات في الالة . وتبدأ الالة بالتعلم من نمط المبرمج والبيانات المدخلة ولا تحتاج التدخل البشري ذاته المطلوب في النوع الأول
وما هو ال Deep learning ؟
يعتبر هذا النوع جزءاً من ال Machine learning ولكنه أعقد واصعب بكثير . يكمن الاختلاف الرئيسي في انه لايتطلب كمية التدخل البشري المطلوبه في ال Supervised learning او Unsupervised ، ويستطيع القيام بمهام معقده للغاية أقرب الى مايستطيع الانسان فعله . ف على سبيل المثال لايمكن للانواع التي تحدثنا عنها ان تقوم بجمع بيانات عن صورةٍ ما او ان تبحث عن معلومات أخرى تفيد في هذا الموضوع . ولكن بستخدام التقنية الجديده Deep learning اصبح بالإمكان القيام بهذه المهام وذلك بسبب ان الالة يتم تصنيفها بأسلوب اشبه بالخلايا العصبية في دماغ الانسان بحيث انها تتكون من طبقات من الخلايا قادره على جمع المعلومات المطلوبه . مثال مذهل على ذلك هو IBM Watson وهو عباره عن برنامج قادر على جمع البيانات من ملايين المواضيع على الانترنت ومن ثم يقوم بالتعلم منها .
وعند سؤاله عن موضوعٍ ما يقوم بالبحث بين ملايين المواضيع والأبحاث عن سؤالك في ثوان قليله ويقوم بتكوين رأي خاص به عن هذا الموضوع ليجيبك عنه دون وجود برمجة مسبقة للإجابة وقد تم اختباره في العديد من المرات وايضا تم وضعه في احد المرافق الصحية في نيويورك وتمت تجربتة واثبت دقة عالية جداً في اعطاء الاراء عن الحالة والعلاج ننصح بمشاهدة هذا المقطع على يوتيوب اللذي يشرح قدرات هذا البرنامج المذهل اللذي ربما يكون اذكى من اي برنامج اخر .
يكمن الاختلاف في ان ال Deep learning او التعلم العميق يتطلب اجهزة خارقة او قوية نظراً للكمية البيانات المطلوبة والتي يتم استحضارها من البرنامج , وايضا الوقت المستغرق يكون عادةً اكثر من الانواع الاخرى من ال Machine learning . في المقابل ال Machine learning يمكن استخدامه على الاجهزة العادية وبوقت اسهل ولكنه يتطلب تدخل بشري اكثر والتدقيق على نتائجة
عالم الذكاء الاصطناعي اصبح واسعٌ جداً ويتم محاولة تطبيقة في العديد من المجالات كالقياده الذاتية للسيارات وغيرها ، وقد أصبح مفهوم ال Machine learning مطلوباً في بعض الشركات التي تحاول تطبيق فكرة جعل الالات ذكية .
بإمكانك ان تتعلم اكثر عن هذا الموضوع من خلال زيارة بعض المصادر الاخرى التي استخدمت في هذا الموضوع 1 ,2 , 3 , 4
مدون مهتم بالتكنولوجيا الحديثة ، البلوك تشين ، التطبيقات ، والذكاء الاصطناعي ، والمواضيع المتعلقة ايضاً بالعلوم والكتابة الاكاديمية
