البرنامج الاذكى حتى الان IBM Watson

ibm watson الجهاز الاذكى

يوماً بعد يوم تتطور التكنولوجيا وتتطور التقنيات والمفاهيم المستخدمه ، فمع بروز مصطلح الذكاء الاصطناعي وتقنيات ال Machine  learning    وال Deep Learning  وصلت التكنولوجيا والبرامج الى قدرات لم نكن لنتخيلها سابقاً . إن ماسنتحدث عنه قد يبدوا لك مثل أحد أفلام هوليوود ولكنه حقيقي وواقعي جداً بل وانه قد تم الإعلان عنه واستخدامه منذ ١٠ سنين وحتى الان ولكنه لايزال مذهل  ! 

 

 

تخيل معي ان هناك برنامجاً قادر على مراجعة ملايين الابحاث العلمية في ثوانٍ معدوده ومن ثم يستطيع ان يقوم بتكوين رأي علمي ويجيب على أعقد الاسئله التي ستطرحها عليه وبالادلة وبل يشرح لك سبب اختياره لهذا الرأي ! ليس ذلك فقط بل انه يقوم بالتعلم من اخطائه في حال ان الرأي اللذي اختاره لم يكن دقيق او صحيح فيتعلم عن سبب خطأه ويقوم بتصحيح هذا الخطأ بنفسه ويتطور اكثر . مثل البشر فهذا البرنامج أصبح قادر على ان يتعلم من اخطائه ويعطي النصائح العلمية التي يراها مناسبة وفق تقديره ووفقاً لبعض الدراسات فقد كان دقيقاً جداً  في الأجابه على بعض اعقد الأسئلة .

إننا نتحدث هنا عن IBM Watson  الجهاز الخارق اللذي تفوق على كل أنواع أجهزة الذكاء الاصطناعي التي قد تكون سمعت بها بل وربما سيغير مفاهيمك عن الذكاء الاصطناعي اللذي تعرفه . الكثير من المعلومات التي سنذكرها ستصدمك وستشعر وكأننا نتحدث عن مسلسل من هوليوود او عن تقنية في العام ٢٠٥٠ ولكنها في الحقيقية تقنية موجوده منذ ٢٠١١ والتطوير فيها مستمر  . 

 

ماهو IBM Watson 

الجهاز الخارق IBM Watson  هو عباره عن supercomputer  يجمع بين الذكاء الاصطناعي AI  وبين تحليلات معقده ويعمل بطريقة سؤال – جواب . بمعنى انه يقوم بالإجابة على أسئلة محدده من قبل المستخدم . تمت تسميتة بهذا الاسم Watson  نسبةً لمؤسس شركة IBM  توماس واتسون . يجمع هذا الجهاز بين الذكاء الاصطناعي AI  وبين التقنيات الجديده مثل Machine learning  التي تسمح للالة بالتعلم دون برمجتها لمهمة معينه وأيضا deep learning  اللذي يعتبر فرع من ال  Machine learning ولكن للبيانات الضخمة والمعقده ، المزيد عن هذه المصطلحات وعن الذكاء الاصطناعي هنا .

تكمن قدرات هذا الجهاز في انه عند سؤاله سؤال معين فهو قادر على جمع معلومات ضخمه تكاد تصل الى الملايين سواء من أبحاث او مقالات ومن ثم يقوم بتحليلها وإعطاء جواب عن سؤالك بناء على تحليله في ثوانٍ معدوده . مالفرق بينه وبين أجهزة البحث على سبيل المثال ؟ الفرق ان هذا البرنامج عند بحثه عن مواضيع متعلقه بسؤالك ف هو لايبحث عن الكلمة ذاتها ويطابقها فقط ، بل بإمكانه قرائة النصوص وفهمها وفهم مدى ترابطها مع سؤالك او الموضوع اللذي سيكون رأياً عنه  ويتجاهل النقاط غير المترابطه ويجمع بين النقاط المتشابهه ، وتذكر انه يقوم بقرائة الملايين من النصوص مثلما تستطيع انت ان تقوم بقرائة موضوع ما ولكن الفرق انه قادر على عمل كل هذا في ثوانٍ بسيطه .

بعدها يقوم هذا البرنامج بإعطاء جواب وفقاً للتحليله ويكون الجواب عادةً عباره عن ملخص للاراء المتفقه على نقطة ما وسبب الاتفاق والاراء التي تتنافى مع النقطه وأسباب النفي والجواب اللارجح بنسبة له ، ولايتم برمجته على اجوبه معينه . 

 

لماذا هذا الجهاز لا يزال مذهل رغم كل هذه السنين؟ 

ibm watson 100616825 large

 

تم تجربة IBM Watson  في ٢٠١١ في برنامج مسابقات يدعى Jeopardy ، فكرة البرنامج هي انه يتم اعطائك الإجابة لأي سؤال في مواضيع مختلفة مثل الادب والعلوم او الرياضيات او التاريخ .. الخ وعليك ان تقوم بإعطاء السؤال المناسب . ف على سبيل المثال قد يتم اعطائك إجابة هي ” صندوق جميل اسود يعرض مجموعه من المشاهد ” فيكون على المتسابق ان يقول ” ماهو التلفاز ؟ ” وبذلك تكون اجابتة صحيحه .

تم اختيار بطلين من ابطال هذه المسابقة لمنافسة IBM Watson   . تكمن الصعوبه في هذه المسابقه انها فالحقيقية صعبة الفهم حتى على البشر فكيف إذاً بالاجهزه مثل IBM Watson   كونها  تتطلب قدراً كبيراً المعلومات المسبقه و الفهم والاستنتاج والسرعه ، وهذه صفات يتحلى بها البشر بصفةٍ عامه . تم فصل Watson  من الانترنت وذلك لمنع أي غش ، واعتمد واتسون على المعلومات الضخمه المخزنه في سيرفراته وعلى قدرته في الاستنتاج وفهم معنى الكلمات . واستطاع Watson  ان يتغلب على خصميه !   .

المذهل في هذا الجهاز هو قدرته في تحليل هذا الكم الهائل من المعلومات المخزنه في ثوانٍ معدوده و فهم السؤال واستنتاج الجواب المناسب وجميع هذه الصفات ” تذكر المعلومات ، الفهم ، الاستنتاج ” هي صفات بشريه وقد استطاع تطبيقها . 

 

كيف يعمل IBM Watson  

What can IBM Watson do to reshape the Insurance Business

اولاً يستطيع هذا الجهاز ان يقوم بجمع البيانات الغير منظمه ، بمعنى البيانات المتناثره في الفضاء الرقمي . على عكس بعض البرامج والاجهزه التحليليه والتي تقوم بجمع البيانات المرتبه في قواعد بياناتها . مما يتيح لهذا الجهاز معلومات اكبر بكثير . وعندما نتحدث عن ” بيانات غير مرتبه ” ف إننا نقصد المقالات والأبحاث والاخبار والتغريدات وغيرها من المواضيع التي هي في الأصل موجهه من كاتب لقارئ .

على عكس المعلومات المرتبه والتي عادةً تكون معلومات محدده وواضحه في قاعدة بيانات ، على سبيل المثال الطول ، الوزن ، العمر ، الوظيفه .. الخ . والسبب اللذي يجعل IBM Watson  قادراً على جمع البيانات غير المرتبه هو لانه قد صمم بطريقه تجعله يستطيع فهم وقرائة معنى النص وليس فقط مطابقة كلمات معينه مثل مانرى في بعض محركات البحث  وغيرها من البرامج  . أي انه يستطيع قرائة مقال بحثي معين على سبيل المثال ومن ثم يقوم بفهم معنى النص ومالمراد منه ويقوم بتحليله وتقسيم النقاط اللتي فيه والاراء وتحليلها ثم ينتقل الى مقالٍ اخر يتحدث عن نفس الموضوع ويقسم الآراء فيه الى نقاط وهكذا ، ولكن على عددٍ يصل الى الملايين من المقالات وفي ثواني  . 

فعلى سبيل المثال اذا تم تفعيل هذا الجهاز في احد قطاعات شركات تأمين السيارات ف IBM Watson قادر على وصف سبب الحادث وكيفية حدوثه عن طريق رفع صور السياره قبل الحادث وبعد الحادث وفقاً ل IBM 

كيف يتعلم IBM Watson

قدرة واتسون هي في انه قادر على جمع الملايين من المواضيع وفهمها واستنتاجها ولكن لكل قطاع عمل مصطلحات وقوانين ومواضيع خاصه به فكيف يتعامل هذا الجهاز الخارق ؟ تستخدم تقنية تدعى transfer learning  وذلك للتعليم واتسون كيف يستطيع التعلم عن قطاع معين ويكون ذلك وفق الخطوات التالية 

 

يتكون IBM Watson  من عدة طبقاتٍ من البيانات ، تحتوي كل طبقة على معلومات معينه ف على سبيل المثال تحتوي الطبقة الأولى على ملايين الأبحاث والمقالات والمواضيع من ويكيبيديا  والانترنت وتعتبر هذه المعلومات عباره عن معلومات عامه حتى يستطيع الجهاز فهم ما معنى ” سياره ” او مامعنى ” بيت ” .

تحتوي الطبقة الثانيه على ملايين المعلومات عن قطاع معين مثلاً الصحة او التأمين او المالية .. الخ فعلى سبيل المثال اذا كان القطاع عن التأمين فقد تحتوي هذه البيانات عن ماهو معنى التغطية ؟ ومامعنى تأمين ؟ والمصطلحات والقوانين الأخرى الخاصه بهذا القطاع .

ومن ثم تحتوي الطبقة التي تليها على قواعد وقوانين ومواضيع خاصه في شركة او جهة معينه . مثلاً الأسعار والتكاليف ، والقوانين الخاصه وغيرها .

يحتاج الجهاز الى وقت للتعلم وفي حال استخدامه ك expert system  يحتاج الى مزيد من الوقت للتعلم عن القطاع وكذلك الى مبرمج قادر على تعليمه بطريقه صحيحه وتعديل اخطائه وضخ المعلومات والمقالات الصحيحه والمؤكده وتجاهل المعلومات الخاطئه حتى يستطيع الإتيان بأدق النتائج 

مامدى نجاح IBM Watson  ؟ 

تمت تجربة واتسون في عدة قطاعات ولكن أهمها كان قطاع الصحه . حيث تم تبنيه من قبل احدى المستشفيات ولمدة ٤ سنوات ولكن بعد هذه الأربع سنوات تم اعلان عدم نجاح المشروع في المستشفى وقد رجح البعض سبب عدم النجاح في ان المعلومات التي تم جمعها من القطاع الصحي معلومات ضخمه للغايه ومعقده حتى على البشري العادي .

ويرجح البعض ان واتسون يحتاج المزيد من الوقت لكي يستطيع تعلم وفهم هذه المعلومات في القطاع الصحي . رغم ذلك ف واتسون قد اثبت نجاحاً رائعاً حتى الان فيوجد العديد من التطبيقات والبرامج التي تعمل على نظام IBM Watson في عدة قطاعات أخرى مثل خدمة العملاء والتحليل والموارد البشريه وغيرها والمستقبل لا يزال امامه للتطور اكثر واكثر 

 

ماهو مستقبل هذا الجهاز الذكي ؟ 

IBM AI XPRIZE logo

يفتح لنا IBM Watson  الأبواب في التطوير في عدة قطاعات وايضاً تخفيض التكاليف فيها ، ف على سبيل المثال في حال نجح هذا الجهاز في القطاعات الصحية فسيختصر علينا الوقت في الكشف عن الامراض ، وتوفير العلاج المناسب ودراسة تاريخ الحالة المرضية للمريض وفي اوقاتٍ قياسية . وكذلك سيمنح الأطباء الوقت للدراسة الأمور الأصعب والاعقد لحلها وتوجيه الميزانيات نحوها.

وعند تطبيقه في قطاعات الصيانه مثلاً فيستطيع توقع متى قد يتعطل لديك مصعد ما او جهاز ما حتى يستطيع المهندسون التصرف بطريقه فعالة قبل حدوث العطل وتوفير قيمة الخساره في الوقت والمعدات التي ستحدث بسبب العطل .

في حال نجاح فكرة هذا الجهاز فالنتائج ستكون كثيره ومذهله في جميع القطاعات من الصحه والصناعه الى التعليم وغيره بل انها قد تغير العديد من المفاهيم حولنا . ويفتح الأبواب امام المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتركيز على هذا العلم الجديد والمثير. 

 

تم تقسيم هذا البرنامج الى عدة وظائف لخدمة قطاعات عمل مختلفه ويمكنك الاطلاع عن بعض القطاعات التي يستطيع Watson خدمتها من هنا . اثبت البرنامج نجاحاً رائعاً حتى الان والتطوير في تقنياته لايزال مستمر ، والان مع التركيز على علوم ال Machine learning  ف تصور مالبرامج الأخرى والاجهزه الخارقه التي ستبرز لنا ؟ وماهي التطورات الجديده التي ستحملها معها . وهل هناك اجهزه اكثر تطوراً من  IBM Watson؟   خاصةً واننا نتحدث عن برنامج وتقنيات ظهرت في سنة ٢٠١١ ، ولكن الان في ٢٠٢١ يوجد العديد من البرامج التي تتبع نفس التقنيات ، أجهزة خارقه وذكية للغايه مثل Alpha Go  وغيرها فماذا سيحمل لنا المستقبل من تطورات في علوم الذكاء الاصطناعي ؟ 

للمزيد من المصادر المفيده 

Ferrucci, D. (n.d.). The AI Behind Watson – The Technical Article. AI Magazine(Fall 2010). Retrieved 5 27, 2021, from  http://www.aaai.org/Magazine/Watson/watson.php

Is Watson the smartest machine on earth? (n.d.). Retrieved 5 27, 2021, from

http://www.cs.umbc.edu/2011/02/is-watson-the-smartest-machine-on-eart/

Raghupathi, W., & Raghupathi, V. (2014). Big data analytics in healthcare: promise and potential. Retrieved 5 27, 2021, from https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc4341817

Rhinehart, C. (n.d.). 10 Things You Need to Know About the Technology Behind Watson. Retrieved 5 27, 2021, from http://craigrhinehart.com/2011/01/17/10-things-you-need-to-know-about-the-technology-behind-watson/

فكرتين عن“البرنامج الاذكى حتى الان IBM Watson”

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *